Territoires en quête de résilience : l'apport de l'urbanisme et des stratégies d'adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Face à l’intensification des aléas côtiers, accentués par les changements climatiques et les pressions anthropiques, la planification territoriale prend un tournant décisif. Pendant longtemps, la gestion de risques était axée sur des méthodes de mitigation très strictes. Cependant, depuis quelques années, les professionnels réalisent que les stratégies d’adaptation et les principes associés à la résilience urbaine offrent une belle opportunité de repenser nos approches d’aménagement de manière plus intégrée et adaptative. Ce mémoire se positionne dans une perspective internationale, en fournissant l'analyse de projets et de quartiers résilients qui font face à leur vulnérabilité et choisissent de s'adapter aux aléas. Grâce à une grille d'analyse multicritères de résilience, ces projets considérés exemplaires sont examinés et croisés pour en tirer des leçons pertinentes à appliquer pour renforcer la résilience des territoires québécois vulnérables. Ce travail s'inscrit notamment dans le cadre des discussions autour de la municipalité de Maria, en Gaspésie, une municipalité littorale qui est en proies aux vagues. La municipalité illustre bien les défis d’adaptation auxquels une zone côtière doit faire face. L’analyse souligne l’importance de ne pas se limiter à une vision trop technique de la résilience, en y intégrant les dimensions sociales, émotionnelles, culturelles et réglementaires propres à chaque territoire. En s'appuyant sur les bonnes pratiques de résilience à l’international, ce mémoire tend à proposer des recommandations pour renforcer la résilience de Maria, tout en enrichissant la réflexion sur les stratégies d’adaptation et la résilience urbaine et climatique au Québec. Cette démarche vise à mettre en exergue la complémentarité entre des solutions basées sur la nature, une gouvernance participative, une refonte progressive des réglementations ainsi que l’introduction de l’empathie comme critère de résilience. L’empathie devient un levier d’innovation sociale renforçant la cohésion, l’acceptabilité et la capacité d’adaptation des communautés face aux risques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».