The most important healthcare needs of Ukrainian women fleeing the current Russo-Ukrainian war (2022-) : an exploratory study in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Problématique. Depuis le début de l'invasion à grande échelle de l'Ukraine par l'armée russe, qui a débuté le 24 février 2022, une migration sans précédent de la population féminine ukrainienne s'est produite. But. Cette étude vise à explorer les besoins essentiels en matière de santé de ces femmes ukrainiennes vulnérables et à examiner leurs expériences avec le système de santé québécois. L'objectif principal de cette étude est de sensibiliser les infirmières et autres fournisseurs de soins de santé à ces besoins liés aux soins de santé dans les soins primaires. Méthode. Guidé par le cadre conceptuel axé sur le bien-être des migrants développé par Wickramage et al. (2018), cette étude exploratoire a utilisé des entrevues semi-structurées avec neuf femmes ukrainiennes et a utilisé une analyse thématique pour en tirer des enseignements. Résultats. Les résultats révèlent l'importance de considérer l'interdépendance des conditions de santé prémigratoires, des expériences de guerre et de l'intégration compliquée, qui, ensemble, ont un impact sur les conditions de santé des migrants (en exacerbant ou en développant de nouveaux problèmes de santé) et sur le bien-être de cette population vulnérable de migrants forcés par la guerre. Bien que de nombreux facteurs impliqués ressemblent à ceux d'autres groupes de migrants, cette étude se concentre sur ceux qui sont plus spécifiques à ce groupe une fois qu'il arrive au Québec, y compris le système de soins de santé local. Conclusion. L'étude souligne l'importance d'intégrer une approche sensible à la culture dans les pratiques des prestataires de soins de santé et suggère que les programmes d'études en soins infirmiers et interdisciplinaires incluent une formation sensible à la culture. Toutes les recommandations visent à améliorer la qualité des soins et des services de santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».