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Enregistrement W7104284803 · doi:10.71781/1045

Exploration des sources d’exposition au strontium chez les femmes enceintes vivant à proximité de puits de gaz naturel à l’aide de mesures urinaires de ratios isotopiques

2025· dissertation· fr· W7104284803 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationEnvironmental factorStatistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans l'étude Exposures in the Peace River Valley, les femmes enceintes vivant près des puits de gaz naturel présentaient des concentrations biologiques plus élevées de certains éléments traces, dont le strontium (Sr), que la population canadienne. Cette étude visait à explorer si l'activité gazière contribue à cette surexposition en utilisant le ratio urinaire 87Sr/86Sr comme marqueur des sources du Sr. Les participantes ont fourni des échantillons d'urine (sur 7 jours consécutifs), de cheveux, d'ongles et d'eau du robinet. Les ratios urinaires 87Sr/86Sr ont été mesurés dans les échantillons en série (7 participantes) et regroupés (75 participantes). Les concentrations de Sr ont été mesurées dans les échantillons biologiques et d'eau. Le coefficient de corrélation intraclasse (CCI) a été calculé à partir des mesures en série. La densité/proximité des puits de gaz a été calculée par pondération de l’inverse de la distance (IDW). Une analyse des relations entre les concentrations de Sr, les IDW et la variance des ratios 87Sr/86Sr a été effectuée. La classification non supervisée a été utilisée pour évaluer les associations entre les caractéristiques des participantes et la signature isotopique. Les ratios urinaires 87Sr/86Sr variaient entre 0,70798 et 0,71437 avec un CCI de 0,797. L’augmentation du Sr capillaire était faiblement associée à une réduction de la variabilité des ratios urinaires 87Sr/86Sr, tendance également observée pour les IDW, mais pas avec le Sr dans l’eau. Aucune tendance claire n’a été observée avec la classification non supervisée. Ces résultats laissent croire qu'une source prédominante pourrait contribuer à la surexposition des participantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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