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Enregistrement W7104285853 · doi:10.71781/1505

Processus d’empowerment des personnes enceintes au Québec dans leur suivi médical de grossesse et apports des technologies numériques

2025· dissertation· fr· W7104285853 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonal autonomyCaesarean deliveryPerinatal period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La grossesse est une période particulière de la vie d’une personne, faite de nombreux changements. Afin d’assurer le bien-être et la santé de la personne enceinte et de son (ses) enfant(s) à venir, un suivi prénatal est réalisé au Québec par des prestataires de soin. Ce suivi de grossesse, bien que bénéfique, a fait émerger plusieurs insatisfactions quant aux modalités de ce suivi et à la relation de soins. Les personnes enceintes notent notamment un sentiment de manque ou de perte de contrôle dans ce suivi prénatal depuis plusieurs décennies, alors que de nombreuses études ont mis de l’avant que l’acquisition de pouvoir (empowerment) permettrait d’améliorer leur santé et celle de leur enfant. L’empowerment est un processus qui permet à la personne enceinte d’acquérir plus de pouvoir via le développement de connaissances et la possibilité de communiquer ses décisions. Les technologies numériques ont été répertoriées comme un outil pouvant venir soutenir le processus d’empowerment de ses utilisatrices et utilisateurs, notamment à une époque où les contraintes structurelles du système de santé continuent de modifier ce suivi prénatal. Cependant, peu d’études sur les personnes enceintes, notamment au Québec, ont analysé leur volonté et leur possibilité de tenir ce rôle actif dans leurs soins, ainsi que les facteurs influençant cette volonté et capacité à acquérir plus de pouvoir. En réponse à ces lacunes, nous avons souhaité étudier le niveau d’empowerment des personnes enceintes, ainsi que leur compréhension et perception de la place de ce processus dans leur suivi prénatal et les défis, obstacles et facilitateurs qu’elles peuvent rencontrer. Ainsi, après avoir fait des liens théoriques et conceptuels, entre le concept d’empowerment, les théories féministes en bioéthique et les approches de soins centrées sur le patient, nous avons réalisé une collecte de données grâce à un devis mixte séquentiel exploratoire. Nous avons tout d’abord mené des entretiens semi-dirigés avec des personnes enceintes et des prestataires de santé, puis nous avons fait remplir à d’autres personnes enceintes un questionnaire en ligne anonyme auto-administré sur ces thèmes et sur l’usage et la perception de l’apport que peuvent avoir les technologies numériques dans ce processus en contexte de suivi prénatal. Les entrevues menées avec des personnes enceintes ainsi qu’avec des prestataires de santé ont permis d’identifier et de détailler des facteurs facilitants ou freinants l’empowerment, comme les caractéristiques de la relation de soins et les caractéristiques personnelles des personnes enceintes. En ce qui concerne le sondage en ligne, les participantes présentaient un niveau d’empowerment relativement élevé, bien que leur littératie en santé numérique soit plus faible. La moitié des répondantes se déclarait satisfaite du niveau de pouvoir atteint. La relation de soins avec les prestataires de santé a ici aussi été notée comme un facteur d’influence prépondérant. Plusieurs ressources utilisées par les personnes enceintes pour soutenir leur empowerment ont été identifiées, même si certaines, comme les outils numériques et les cours de préparation à la naissance, apparaissaient ne pas toujours répondre adéquatement à leurs besoins. Ces résultats indiquent que les pratiques actuelles lors du suivi prénatal semblent favoriser et soutenir le processus d'empowerment des personnes enceintes au Québec. Toutefois, certains aspects nécessitent encore des améliorations, comme l'optimisation de l’environnement qui accueille la relation entre les personnes enceintes et les prestataires de santé, le développement des compétences en littératie numérique des personnes enceintes, l'accès équitable à des technologies numériques responsables et adaptées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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