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Enregistrement W7104286012 · doi:10.22004/ag.econ.373422

Implications of New U.S.-China Deal, Soybean Commitments, Port Fee Suspension, and SE Asia Deals

2025· report· en· W7104286012 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiberian dollarChinaDominance (genetics)Net farm incomeAgricultureProfit marginTariffCash cropSwap (finance)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The November 2025 NDSU Agricultural Trade Monitor finds a measured thaw in U.S.-China farm trade and tentative openings in Southeast Asia. Beijing has lifted the March 2025 retaliatory tariffs on U.S. agriculture but kept a 10 percent reciprocal tariff in place, and the deal swaps dollar targets for explicit soybean volumes: 12 MMT in 2025/26 and a 25 MMT annual floor in 2026–2028, totaling 87 MMT, supportive yet still below pre-2018 norms and subject to opaque compliance. The report emphasizes that China’s purchases typically follow U.S.-Brazil price spreads, implying that actual liftings will hinge more on competitiveness than on fixed quotas. Markets responded as soybean futures moved above 11 dollars per bushel, while sorghum and wheat firmed on expectations of renewed Chinese demand; cash soybean basis strengthened 40 to 50 cents from September lows but remains weaker than historical norms. A one-year suspension of Section 301 port fees effective November 10 averts an estimated 2.3 billion dollars in shipping costs and removes a 5 to 7 cents per bushel headwind on bulk grains, partially restoring U.S. freight competitiveness that had eroded versus Canada and Brazil. Beyond China, new market-access arrangements with Thailand, Malaysia, Cambodia, and Vietnam could lift oilseed and feed shipments, but the headline 19 MMT soybean pledge lacks detail and may largely formalize existing flows rather than add new demand. Net effect: a modest recovery in U.S. agricultural trade with China and Southeast Asia, tempered by Brazil’s export dominance and a structurally tighter U.S. exportable surplus as domestic crush expands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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