Les interventions prometteuses pour des infirmières gestionnaires au regard du déploiement optimal de l’étendue de pratique infirmière : un rapid review
Notice bibliographique
Résumé
Le Québec a connu de multiples réformes au système de santé au cours des dernières années. Face à cette restructuration et réorganisation de soins, à la pénurie du personnel infirmier et aux demandes grandissantes des soins liées au vieillissement de la population et aux maladies chroniques, les infirmières gestionnaires sont interpellées à trouver des solutions novatrices et concrètes pour répondre de manière efficace et efficiente aux besoins de la population tout en offrant des soins et de services sécuritaires et de qualité optimale. À cet effet, plusieurs écrits sont d’avis que l’optimisation de l’étendue de pratique infirmière (ÉPI) et du champ d’exercice infirmier sont un levier essentiel pour répondre de façon efficace et efficiente aux besoins de la population en vue d’atteindre la performance du système de santé. Certes, les études réalisées au Québec ont démontré que l’ÉPI est déployée de manière insuffisante en raison des facteurs individuels et organisationnels qui l’influencent. Considérant que les infirmières gestionnaires exercent un rôle crucial pour soutenir le déploiement de l’ÉPI et qu’une sous-utilisation de l’éventail des activités professionnelles des infirmières constitue à la fois des enjeux professionnels, organisationnels et systémiques, il est opportun d’examiner et d’identifier les interventions favorables qui permettent à ces infirmières gestionnaires de contribuer à actualiser l’ÉPI optimalement. Suivant ces constats et dans une perspective de l’administration des soins infirmiers, ce projet d’étude avait pour but de d’identifier et de décrire les interventions émises aux infirmières gestionnaires afin de soutenir le déploiement optimal de l’ÉPI. Pour répondre à ce but, un rapid review selon les cinq principales étapes de Dobbins (2017) a été utilisé. Cette méthode a permis d’obtenir une synthèse des connaissances issues des écrits scientifiques et de la littérature grise systématiquement recueillie, évaluée et analysée afin de recommander des interventions prometteuses aux infirmières gestionnaires. Le modèle d’utilisation des ressources infirmières (MURI) de Dubois et al. (2012) a servi comme trame de fond tout au long de ce processus méthodologique. Au terme de cette étude, six recommandations et 38 pistes d’interventions prometteuses pour optimiser l’ÉPI ont été identifiées selon le type d’infirmières gestionnaires afin de répondre aux enjeux d’ordre professionnels, organisationnels et systémiques reliés à une sous-utilisation de l’ÉPI et du champ d’exercice infirmier constatés au sein du système de santé au Québec. Ces recommandations et ces pistes d’interventions à caractère systémique, organisationnel et individuel qui sont proposées aux infirmières gestionnaires permettraient d’optimiser l’ÉPI et en conséquence, d’améliorer la sécurité, la qualité des soins et les services à la population ainsi que de valoriser l’expertise infirmière.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».