Occupational exposures and risk of lung cancer among women
Notice bibliographique
Résumé
Contexte: Le cancer du poumon est la deuxième cause de décès par cancer chez les femmes mondialement. Peu d'études ont examiné les facteurs de risque professionnel potentiel de ce cancer chez celles-ci. Objectif: Cette thèse vise à déterminer si certaines expositions professionnelles sont associées au risque de cancer du poumon chez les femmes. L’objectif principal est composé de trois sous-objectifs: 1) Étudier les associations entre les expositions professionnelles prévalentes telles qu'évaluées par des experts et le risque de cancer du poumon chez les femmes dans une étude cas-témoin Montréalaise. 2) Comparer la concordance des attributions d'exposition entre la matrice emploi-exposition canadienne (CANJEM) et l'évaluation d'experts pour les emplois occupés par des femmes. 3) Étudier les associations entre des expositions professionnelles prévalentes et le risque de cancer du poumon chez les femmes dans un ensemble de données internationales combinées de dix études cas-témoins de ce cancer, en utilisant CANJEM pour évaluer les expositions des femmes Méthodes : Pour le sous-objectif 1, nous avons utilisé des modèles de régression logistique multivariée pour examiner les associations entre les expositions professionnelles prévalentes et le risque de cancer du poumon chez les femmes (361 cas et 521 témoins) dans l'étude de Montréal. Pour le sous-objectif 2, nous avons comparé la concordance des expositions entre CANJEM et les experts pour 69 expositions professionnelles en utilisant les données de la même étude montréalaise. Pour le sous-objectif 3, nous avons utilisé une approche méta-analytique pour examiner les associations entre des expositions professionnelles prévalentes et le risque de cancer du poumon chez les femmes (3040 cas et 4187 témoins) à partir de dix études cas-témoins menées en Europe, au Canada et en Nouvelle-Zélande. En l'absence de la disponibilité de données sur les expositions des femmes, nous avons appliqué CANJEM pour estimer les expositions professionnelles. Résultats: Nous n'avons pas observé de risque accru de cancer du poumon chez les femmes exposées professionnellement à 22 agents prévalents évalués dans l'étude de Montréal. Nous avons constaté que la capacité de CANJEM à reproduire l'évaluation des expositions par des experts variait selon l'agent. 2 Compte tenu de ces résultats, nous avons sélectionné 15 agents susceptibles d'être évaluables à l'aide de CANJEM qui étaient également répandus dans l'ensemble de données internationales. Il n'y avait aucune association entre la plupart des agents examinés et le cancer pulmonaire; cependant, les expositions à la poussière métallique, aux composés de fer, à l'isopropanol et aux solvants organiques étaient associées à des risques légèrement élevés. Conclusions: Cette thèse a estimé l'exposition professionnelle des femmes à un large éventail d'agents et a examiné leurs associations avec le cancer du poumon. Dans l'étude de Montréal, aucun des agents évalués par les experts n'était associé à ce cancer. CANJEM s'est avéré capable de reproduire des évaluations d'exposition similaires à celles des experts, bien que sa fiabilité dépende de l'agent. Les expositions professionnelles évaluées par CANJEM ont suggéré des risques plus élevés de cancer du poumon chez les femmes exposées à la poussière métallique, aux composés de fer, à l'isopropanol et aux solvants organiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».