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Enregistrement W7104290925 · doi:10.71781/1046

Concentrations de substances perfluoroalkyleés et polyfluoroalkyleés (PFAS) dans le lait maternel et les préparations commerciales pour nourrissons au Québec, Canada

2025· dissertation· fr· W7104290925 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésColostrumFish <Actinopterygii>Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’exposition des nourrissons aux PFAS par l'allaitement suscite des inquiétudes. Cependant, les données comparatives sur les concentrations de PFAS dans le lait maternel et le lait maternisé restent limitées. Les objectifs de cette étude étaient de 1) mesurer les PFAS dans 102 échantillons de lait maternel et 13 préparations commerciales pour nourrissons, et 2) comparer les concentrations à des valeurs de dépistage dans l’eau potable pour les enfants (EMEG). Les échantillons de lait maternel ont été obtenus auprès de la banque de lait Héma-Québec. Les préparations commerciales ont été achetées en pharmacie. Les concentrations de 16 PFAS ont été mesurées par UHPLC-HRMS Q-Exactive. Des statistiques descriptives ont été calculées, puis comparées à EMEG pour le PFOA, le PFOS, le PFHxS et le PFNA, ce qui permet d’évaluer les risques potentiels pour la santé des nourrissons liés à l’exposition aux PFAS. Nous avons détecté 5 PFAS dans au moins un échantillon de lait maternel et 3 PFAS dans au moins un échantillon de préparation commerciale. Le PFOS était le composé le plus fréquemment détecté dans le lait maternel (63% des échantillons) et dans les préparations commerciales (39% des échantillons). Les concentrations de PFOS et PFNA étaient plus élevées dans le lait maternel que dans les préparations commerciales. Certains échantillons de lait maternel présentaient des concentrations qui dépassaient les valeurs EMEG, soit 51% des échantillons pour le PFOS, 9% pour le PFOA et 1% pour le PFNA. En revanche, aucune concentration dans les préparations commerciales ne dépassait les EMEG. Notre recherche contribue aux connaissances sur la présence de PFAS dans le lait maternel et les préparations commerciales. Les dépassements de EMEG pour certains PFAS justifient une évaluation plus approfondie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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