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Enregistrement W7104292616 · doi:10.71781/1462

La santé mentale des migrants sans assurance médicale, Montréal : une étude transversale (2016-2017)

2025· dissertation· fr· W7104292616 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsEconomic shortageResearch methodologyCitizenship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte et importance Au Québec, le nombre de migrants à statut temporaire augmente régulièrement depuis plus de quatre décennies pour atteindre un nombre record en 2022, avec une grande concentration dans la région de Montréal. Les études suggèrent que la migration a un impact sur la santé mentale. Cependant, au Canada, il y a très peu d’études sur la santé mentale des migrants sans assurance médicale (MSAM). Parmi les migrants qui ne sont pas admissibles à l’assurance médicale publique (RAMQ), certains possèdent un statut légal autorisé mais temporaire (travailleurs étrangers temporaires, visiteurs, étudiants internationaux) et d’autres sont sans statut autorisé. Le présent mémoire discute de la détresse psychologique (DP) des MSAM, au Québec, en s’appuyant sur l’analyse de données issues d’une recherche interventionnelle sur la santé et l’accès aux soins de santé des MSAM réalisée à Montréal. Méthodes et résultats Une enquête transversale a été menée à Montréal, Québec, auprès de 806 personnes âgées de plus de 18 ans et ayant déclaré être migrant international, résidant au QC et être sans assurance médicale. L’objectif principal de cette recherche était de mesurer et comprendre l’état de santé et l’accès aux soins des MSAM résidant à Montréal. Deux types de recrutement ont été mis en œuvre de juin 2016 à septembre 2017 – le premier était de type populationnel, principalement dans les espaces publics de la ville de Montréal, tandis que l’autre s’est déroulé à la ‘clinique migrants’ de l’organisation Médecins du Monde (MdM). Pour le premier type, les méthodes ont mêlé échantillonnage de commodité basé sur les lieux (centres communautaires, églises), méthode dite de boule de neige et plusieurs campagnes de communication dans les médias locaux et communautaires. Dans notre étude, la variable dépendante d’intérêt est la DP mesurée grâce à l’échelle de Kessler. Sur la base des données, 26.3 % (N = 192/731) de notre échantillon souffrent d’une DP sévère (scores de Kessler 13+). Les variables suivantes sont associées de façon significative à une augmentation de la probabilité de souffrir d’une DP sévère : le genre (les femmes sont deux fois plus susceptibles que les hommes de souffrir de DP sévère (RC : 2.014, IC : [1.322-3.070]) ; la crainte d'être confronté à la police (RC : 2.87, IC : [1.53-5.41]) ; le revenu insuffisant (RC : 2.114, IC : [1.198-3.730]) ; une perception négative de sa santé (RC : 3.95, IC : [1.68-9.33]) et les besoins de santé non comblés (RC : 2.070, IC : [1.267-3.384]). Le fait de bénéficier d'un soutien social (avoir quelqu'un avec qui partager ses inquiétudes) est associé de manière significative à une réduction de 40 % du risque de DP sévère (RC : 0.603, IC [0.382-0.952]). Avoir déclaré un revenu insuffisant augmente significativement le risque de DP pour les femmes (RC : 2.296, IC : [1.144-4.610]), mais pas pour les hommes (RC : 0.570, IC : [0.229-1.419]). La DP est plus prononcée chez les migrants sans statut autorisé. Une stratification des données révèle que la probabilité d’une DP sévère est significativement plus élevée parmi les migrants sans autorisation par rapport aux migrants ayant un statut autorisé en raison de besoins de soins non satisfaits (RC : 2.924 contre 1.834), d'une auto-perception négative de la santé (RC : 6.294 contre 3.268), et de la peur de rencontrer la police (RC : 4.424 contre 2.372). Conclusion : Dans une optique de santé publique et de réduction des inégalités sociales de santé, il nous paraît crucial de mettre en place des politiques de santé publique inclusives afin d'améliorer l'accès aux soins et de réduire les enjeux liés à la santé mentale parmi tous les migrants résidant à Montréal, et ce, indépendamment de leur statut migratoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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