HeFDI Data Survey 2024 - Statistiken zu Bekanntheit, Aktivitäten und Bedarfen
Notice bibliographique
Résumé
Der HeFDI Data Survey 2024 wurde im Rahmen des Verbunds Hessische Forschungsdateninfrastrukturen (HeFDI) durchgeführt, um ein umfassendes Bild des aktuellen Stands des Forschungsdatenmanagements (FDM) an den hessischen Universitäten zu zeichnen Methodisch orientierte sich der HeFDI Data Survey an der bundesweiten Studie EVER_FDM (2022/23) und verwendete einen weitgehend identischen Fragebogen, um Konsistenz und Vergleichbarkeit sicherzustellen. Die Datenerhebung erfolgte als Online-Befragung im Zeitraum vom 12. September bis 29. November 2024. Insgesamt nahmen 1.235 Personen der fünf hessischen Universitäten – Goethe-Universität Frankfurt, Justus-Liebig-Universität Gießen, Philipps-Universität Marburg, Technische Universität Darmstadt und Universität Kassel – teil. Davon gaben 1.064 Befragte an, aktuell oder in der Vergangenheit in der Forschung tätig zu sein; diese Gruppe bildet die Grundlage der vorliegenden statistischen Auswertungen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».