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Enregistrement W7104379634 · doi:10.5281/zenodo.17554812

Preventing the Baxter Paradox: Periodic Treaty Renewal as a Tool for Dynamic International Law

2025· preprint· en· W7104379634 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyInternational lawArms controlNormativeInternational communityObligation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Baxter Paradox exposes a structural flaw in international law: the more faithfully states comply with treaties, the harder it becomes to prove that their behaviour reflects customary international law (CIL), because practice is attributed to treaty obligation rather than opinio juris. Over time, this dynamic can fossilise outdated treaty norms into rigid customs that are difficult to change, even when scientific knowledge, technology and global power structures have moved on. This paper introduces a governance mechanism designed to prevent such normative fossilisation: Periodic Treaty Renewal with Adaptive Sunset Clauses (PTR-ASC). Treaties are engineered as “controlled customs” with mandatory seven-year review cycles, evidence-based revision triggers and automatic expiration unless a supermajority of parties renews them. A Treaty Vitality Index (TVI), ranging from 0 to 100, aggregates scientific, economic, technological and political information to guide revision and renewal. Using formalisation of the paradox, comparative examples (Paris Agreement, Montreal Protocol, UNCLOS, WTO) and a simple game-theoretic model, the paper shows how PTR-ASC can keep treaty regimes flexible without sacrificing stability or consent. The result is a more dynamic architecture for international law—one that treats treaties as living instruments rather than potential fossils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0090,020
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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