Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 1001 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "DatasetKey is one of (Occurrence and percent cover of the colonial invasive tunicate Didemnum vexillum from near-seafloor drift transect video imagery and high-resolution digital still images in the western Bay of Fundy, Canada, Nonindigenous Aquatic Species (NAS) Database Non-freshwater Specimens, Norwegian Species Observation Service, SWG Coastal and marine invertebrate observations, Verified marine records from Indicia-based surveys, Observation.org, Nature data from around the World, National Invasive Species Database, Programme BioObs: observations naturalistes en milieux aquatiques-Observations de BioObs., 2004-2012 Bishop et al. Occurrence of non-native sessile invertebrates on the English coast, iNaturalist Research-grade Observations)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "Issue is one of (Coordinate rounded, Geodetic datum invalid, Geodetic datum assumed WGS84, Footprint WKT mismatch, Continent derived from coordinates, Country derived from coordinates)", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is Didemnum vexillum" ] } The dataset includes 1001 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0020847-251025141854904/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,219 | 0,342 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».