The Elephant in the Room. Change and Continuity in Arab Public Opinion on the Palestinian Cause after October 7th
Notice bibliographique
Résumé
<span class="abs_content">Since the founding of the State of Israel in 1947, the Palestinian issue has always been a major concern for people in the Middle East and North Africa, a divisive factor among governments in the area, and a cause of political polarization. However, with the emergence of the Arab Uprisings in 2010-2011 and the consequent sectarianization of regional political alliances, the Palestinian issue seemed to have lost its centrality, with some Arab countries increasingly inclined toward the recognition of the State of Israel and normalization of relations. On October 7, 2023, the Hamas-led attacks and subsequent Israeli retaliation brought the issue back to the center of regional and international debate, provoking outrage among citizens across the region and calling normalization processes back into question, demonstrating that the issue, dismissed at the élite-level, has not lost its relevance for the Arab public. How has Arab public opinion on the Palestinian issue changed in the years since the Arab Uprisings, and how has it changed since the October 7 attacks? Through a longitudinal analysis of the Arab Opinion Index, three interesting elements emerge. First, although in the period between 2011 and 2023 the Palestinian cause continued to be considered a regional and Arab cause rather than a national and Palestinian on by the majority of public opinion, that majority dramatically increased after Israeli retaliation, especially in the countries most likely to normalize relations with Israel. Second, public opinion continues to be overwhelmingly opposed to recognition of the state of Israel, but this figure fell further after October 7, and is particularly steep in countries where approval of recognition of Israel was relatively more widespread. Third, while from 2011 to 2023 Israel was considered the greatest threat to stability and security in the region, after the October 7 retaliation that role is filled by the United States.</span><br />
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».