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Enregistrement W7104432914 · doi:10.71781/19483

There’s a gendered elephant in the room : Canadian mayors online

2023· dissertation· en· W7104432914 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)CitizenshipPublic policyPoliticsNous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le système politique canadien monogenre (Tremblay et Everitt, 2020) a créé une philosophie politique où les hommes sont perçus comment étant l'option par défaut et les femmes, exceptionnelles (Trimble, 2017). En effet, il existe toujours au Canada une croyance répandue selon laquelle les hommes seraient de meilleurs leaders politiques que les femmes (Chen et al., 2023). Ceci est un exemple parmi tant d’autres de l’existence de rôles genrés dans la société canadienne où la présence des femmes au sein d’institutions politiques demeure incongruente (Schneider et Bos, 2019). La science politique canadienne a également longtemps ignoré la participation politique des femmes, car Brodie (1977) et Vickers (1978) ont mené certaines des premières études empiriques sur la candidature et l'élection des femmes à divers paliers gouvernementaux. Depuis ces études, le genre est demeuré un concept complexe et peu étudié (Vickers, 2016), comme en témoigne le débat sur l’accessibilité de la politique municipale aux femmes. Afin de combler ces lacunes, cette thèse se concentre sur les maire.sse.s canadien.ne.s, avec un intérêt particulier pour le genre, autant au niveau de la variation dans l’utilisation active d’une page Facebook, d’un compte Twitter et d’un compte Instagram, de leurs motivations à utiliser ces plateformes, que de leur performance visuelle genrée numérique. Des données primaires révèlent un écart positif entre les maires et les mairesses au niveau de l’utilisation active des médias sociaux hors d’une campagne électorale. Des entretiens semi-dirigés auprès de maire.sse.s qui utilisent activement ces trois plateformes démontrent que le genre continue de jouer un rôle important en politique, notamment au niveau des motivations des maire.sse.s à utiliser les médias sociaux et des barrières genrées limitant la participation des femmes. Certaines mairesses ont partagé, lors de ces entrevues, avoir vécu du harcèlement en ligne, reçu des commentaires indésirés au sujet de leur apparence ou de leur mode de vie, ainsi que de devoir gérer une plus grande charge mentale. De plus, les résultats d’une analyse de contenu de leurs publications numériques visuelles suggèrent un plus haut niveau d’interactivité numérique chez les mairesses, et tandis qu’elles ont tendance à préférer une performance genrée congruente, mixte, voire d’évitement, les maires – qui démontrent également des performances mixtes – semblent pouvoir explorer des performances congruentes et incongruentes plus librement. À la lumière de ces résultats, il est recommandé que les praticien.ne.s, tels que les politicien.ne.s et les médias, adoptent un langage non genré, développent et intègrent une étiquette numérique pour réduire le gender trolling et visent à changer la philosophie politique, notamment par le biais d'opportunités de formation visant un accès égal et inclusif aux rôles politiques. Enfin, la science politique canadienne gagnerait à sortir des sentiers battus pour s'intéresser à la charge mentale vécue par les politiciennes, à la conception socialement construite et genrée d'une carrière politique et à s'efforcer de maintenir des données accessibles, fiables et à jour sur l'ensemble des acteurs politiques à l’échelle municipale. Pour faire suite aux propos de Collier (2022) sur l’absence de recherche sur la violence genrée en science politique canadienne, une discipline qui prétend se concentrer sur le pouvoir (780) se doit d’enfin confronter l’éléphant genré dans la pièce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0340,009
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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