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Enregistrement W7104433028 · doi:10.71781/18406

The effect of music-based training on sensorimotor and executive functioning in typical and atypical development

2025· dissertation· en· W7104433028 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésLoudspeakerBehavioral analysisIntellectual development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse explore le potentiel des entraînements basées sur la musique pour améliorer la coordination motrice et le fonctionnement cognitif chez les enfants ayant des trajectoires de développement typiques et atypiques, en se concentrant particulièrement sur les troubles neurodéveloppementaux tels que le trouble déficitaire de l’attention avec hyperactivité (TDAH) et le trouble du spectre autistique (TSA). L’objectif principal est d’examiner comment l’entraînement rythmique, via des activités musicales de jeu vidéo, peut faciliter la synchronisation sensorimotrice et améliorer les fonctions exécutives, notamment l’inhibition et la flexibilité cognitive. Ces domaines sont essentiels au développement global et aux résultats fonctionnels, mais sont souvent altérés chez les enfants atteints de TDAH et de TSA. La recherche repose sur une série de trois études qui, ensemble, offrent une compréhension approfondie de l’efficacité et des mécanismes sous-jacents de l’entraînement musical rythmique. La première étude examine le lien entre la pratique musicale et les fonctions exécutives chez des enfants au développement typique. Les résultats montrent que la participation à des tâches musicales structurées est associée à des améliorations significatives du contrôle de l’inhibition, soulignant les bénéfices cognitifs plus larges de la formation musicale, même en l’absence de défis développementaux. S’appuyant sur ces résultats, la deuxième étude évalue les effets d’un jeu vidéo conçu sur mesure, Rhythm Workers, chez des enfants diagnostiqués avec un TDAH. Au fil de l’entraînement, les participants ont montré une amélioration de leurs capacités de synchronisation sensorimotrice, ainsi que des gains mesurables en inhibition et en flexibilité cognitive. Ces résultats soulignent le potentiel des jeux vidéo basés sur le rythme en tant qu’outils thérapeutiques engageants et accessibles, pouvant compléter les approches traditionnelles pour le TDAH. La troisième étude élargit le champ d’investigation aux enfants atteints de TSA, afin d’explorer si des bénéfices similaires peuvent être observés dans cette population. Les résultats révèlent que l’entraînement rythmique améliore de manière significative la précision temporelle dans les tâches motrices et des fonctions exécutives. De plus, l’amélioration des compétences motrices est liée à des symptômes sociaux et l’amélioration des fonctions exécutives est associée aux intérêts restreints et aux comportements répétitifs, suggérant leur utilité pour promouvoir à la fois les fonctions cognitives, comportementales et sociales chez les enfants ayant un TSA. Ensemble, ces résultats mettent en évidence l’adaptabilité et le potentiel des interventions basées sur le rythme pour différents profils neurodéveloppementaux. La thèse intègre ces résultats dans un cadre cohérent, postulant que l’entraînement musical et rythmique mobilise les systèmes neuronaux impliqués dans le traitement rythmique, la coordination motrice et l’attention, entraînant des améliorations des domaines moteur et cognitif. Ce travail contribue à un corpus croissant de recherches soutenant l’utilisation d’entraînements musicaux dans le neurodéveloppement, avec des implications pour la pratique éducative et clinique. Il est recommandé d’intégrer la pratique musicale dans les programmes scolaires et les thérapies pour les enfants atteints de TDAH et de TSA, offrant une approche innovante et agréable pour favoriser leur développement. En conclusion, cette recherche souligne le double rôle de la musique comme source de plaisir et outil scientifiquement validé pour la réhabilitation et le développement des compétences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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