L’entrepreneuriat féminin : du démarrage de l’entreprise à l’opération effective, quels facteurs expliquent l’aboutissement des démarches entrepreneuriales chez les femmes au Québec?
Notice bibliographique
Résumé
L’entrepreneuriat constitue une source de création d’emplois ainsi qu’un moteur de développement économique majeur de notre société. En ce sens, la présence des femmes en affaires est devenue une préoccupation des politiques publiques du Québec et du Canada. Plusieurs leviers ont été mis en place pour stimuler l’entrepreneuriat dans l’optique de contribuer à faire croitre le nombre de femmes en affaires. Toutefois, en dépit de ces mesures, le constat selon lequel les femmes sont moins nombreuses que les hommes à entreprendre persiste dans le temps. Cela étant, si les femmes sont sous-représentées dans l’écosystème entrepreneurial, elles manifestent pourtant des intentions entrepreneuriales dans des proportions encourageantes qui se rapprochent des statistiques observées chez les hommes. De ce fait, il est permis de croire qu’un ralentissement de leur élan entrepreneurial se produit une fois les actions de démarrage de l’entreprise enclenchées. Par cette recherche, nous cherchons à comprendre les facteurs qui agissent sur le cheminement entrepreneurial des femmes jusqu’à l’aboutissement du projet. Notre étude s’inscrit dans la théorie de l’Approche globale entrepreneuriale de Schmitt (théorie des 3M) (2017). La question que nous nous posons est la suivante : quels facteurs expliquent l’aboutissement des démarches entrepreneuriales chez les femmes au Québec? Grâce à l’analyse qualitative de 19 entrevues réalisées auprès de deux échantillons de femmes entrepreneures, soit un groupe ayant connu un succès entrepreneurial et un groupe ayant arrêté leur projet, l’étude a permis de mettre en lumière l’influence de différents facteurs sur l’aboutissement des démarches entrepreneuriales. Notre recherche révèle notamment l’incidence majeure que le projet en soi est susceptible d’avoir dans le choix d’arrêter les démarches entrepreneuriales. En parallèle, l’important rôle de l’entrepreneure et de son écosystème dans le succès entrepreneurial a également été constaté. Une typologie des différentes possibilités d’arrêt des parcours entrepreneuriaux a été développée et l’effet primordial des interactions entre les facteurs d’incidence a été montré. En somme, le projet aura permis de mieux comprendre les différentes réalités vécues par les femmes dans toute leur complexité, en plus de proposer des pistes de solutions pour accroitre la présence des femmes en entrepreneuriat au Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».