Intervenir par la danse : quels effets sur le bien-être et les inégalités sociales : une étude de cas à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire porte sur l'intervention sociale par la danse. Ce mode d’intervention singulier est étudié sous l’angle des inégalités sociales et du bien-être. Pour ce faire, une étude de cas est réalisée au sein de l’organisme Prima Danse, un organisme à but non lucratif présent à Montréal. L’objectif principal est de déterminer les apports et les limites de l'intervention sociale par la danse. Pour savoir dans quelle mesure ce type d’intervention peut avoir un impact sur les inégalités sociales et le bien-être, des ateliers de danse offerts à des clientèles vulnérables sont étudiés pour déterminer jusqu’à quel point ils s’inscrivent, de par leur rapport avec les personnes participantes, dans une « approche globale ». Une telle approche prendrait en compte les cinq dimensions du bien-être identifiées par McAll et ses collègues (2014) : les dimensions matérielle, relationnelle, corporelle, temporelle et décisionnelle. Par rapport à cette dernière dimension, il va être déterminé si les ateliers de danse sont un facteur d’empowerment et/ou du développement du pouvoir d’agir (Bacqué, 2006 ; 2015 ; Le Bossé, 2003) des participant.es. Cette recherche qualitative s’appuie sur des observations participantes menées au sein de différents ateliers de danse et sur des entretiens semi-dirigés. Grâce à 13 entretiens, les ressentis et les représentations individuelles qu’ont les personnes participantes à propos des ateliers de danse sont mis en relation avec la réflexivité (Bertucci, 2009) qu’ont les intervenantes sur les actions qu’elles mènent. Dans une perspective de co-construction des savoirs (Gardien, 2017), une place centrale est accordée aux savoirs expérientiels (Racine, 2000) des personnes. De cette façon, cette recherche permet une meilleure compréhension des réalités vécues par les personnes et des processus à l’oeuvre au sein de dispositifs d’intervention sociale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».