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Enregistrement W7104436040 · doi:10.71781/7313

Pourquoi s’enrôler? L’appartenance collective du corps militaire à l’ère de l’individualisme

2023· dissertation· fr· W7104436040 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Social mobilizationPersonal autonomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La force militaire est une composante indissociable de l’appareil étatique. Dans les Forces armées canadiennes (FAC), les composantes marines, aériennes et terrestres jouent un rôle de médiateur dans les conflits internes et internationaux. Leur réputation pacifique influence des valeurs associées à la carrière militaire, telles que : le dévouement, la discipline et l’obéissance. L’esprit de sacrifice, la solidarité et le sens de collectivité, valeurs essentielles au bon fonctionnement interne des FAC, semblent être des valeurs paradoxales dans une société canadienne dite individualiste. Dans ce contexte particulier, l’individualisme est au coeur la culture occidentale. J’entends ici par individualisme l’aspect d’une société de droits et libertés individuels. De ce fait, une question s’impose : quelles sont les motivations des individus à s’enrôler dans les Forces armées canadiennes en sol québécois ? Le but de la recherche est ainsi de mieux saisir les motivations d’un individu à joindre le corps militaire, dans un contexte où le Québec s’inscrit dans une trajectoire historique où l’individu est l’élément central, notamment aux niveaux social, économique, juridique et politique. L’objectif principal est de comprendre les motivations d’enrôlement des militaires, vétérans et candidats en processus d’enrôlement au Québec. Les sous-objectifs du projet de recherche sont quant à eux : (1) explorer, au travers d’une approche ethnographique, de quelles manières les participants à cette étude conçoivent les motivations qui ont guidé leur processus d’enrôlement; (2) comprendre de quelles façons ils expliquent leurs expériences des valeurs des FAC, dont le sens de la collectivité dans une société dite individualiste. C’est avec les méthodes de collecte de données qualitatives que sont l’observation participante et les entretiens semi-structurés que nous analyserons les relations hiérarchiques entre les membres des Forces armées canadiennes pour mieux saisir les dynamiques organisationnelles reliées à la culture militaire au Québec. Ces méthodes viseront également à identifier s’il existe une marge entre les dires et les actions réelles des militaires sur le terrain. Ces données seront analysées en lien avec l’échantillon d’étude afin d’éviter toute généralisation. Comme la démarche ethnographique est inductive, sans pouvoir affirmer ceci avec certitude, nous nous attendons à voir des motivations d’enrôlement « typiques » chez les participants, ainsi que la possibilité de profils récurrents chez les militaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0220,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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