Au menu : ma santé mentale : la santé mentale des travailleurs et travailleuses de la restauration : test du modèle demande-contrôle-soutien de Karasek et Theorell
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de ce mémoire est d’examiner le lien entre les conditions de travail et la santé mentale chez les travailleurs et travailleuses du secteur de la restauration. Le secteur de la restauration est souvent mis en avant par des organismes de renommée mondiale (BIT et OIT) comme un secteur à risque ayant des conditions de travail difficiles. Pourtant, peu d’études en sociologie s’y sont intéressé. Dans le but de mieux comprendre comment les conditions de travail peuvent avoir un effet sur la santé mentale, nous avons recours au modèle théorique « demande – contrôle –soutien » de Karasek et Theorell (1990). Ce modèle postule que la combinaison de fortes demandes psychologiques (exigences psychologiques et physiques), d’une faible latitude décisionnelle et d’un manque de soutien social au travail aurait un effet délétère sur la santé mentale. Cependant, certains ajustements au modèle ont été apportés afin de pouvoir s’adapter au secteur. Afin de pouvoir établir un portrait complet de santé mentale, comme le suggère l’OMS (2007), la santé mentale a été analysée à partir de deux indicateurs de santé mentale : la détresse psychologique et la santé mentale positive. Pour ce faire, des analyses de régression linéaire ont été conduites afin de tester les différentes hypothèses de recherche. Nous avons pris les données recueillies dans le cadre de l’Enquête sur la santé des collectivités canadienne (ESCC), pour lesquelles un volet santé mentale a été particulièrement créé en 2012, et dans lequel il y avait un module sur le stress professionnel. En contrôlant pour les caractéristiques socio-démographiques et d’habitudes de vie, les fortes exigences psychologiques et le soutien des collègues sont associés significativement aux deux indicateurs de santé mentale. En revanche, le soutien du superviseur n’est associé ni à l’un ni à l’autre. Tous les autres aspects du travail examiné (exigences physiques, latitude décisionnelle, contrat de travail à temps partiel et insécurité d’emploi) sont associés à l’un ou l’autre de ces phénomènes. Ces résultats semblent donc indiquer qu’il s’agit de deux phénomènes distincts. Ce mémoire finit sur la discussion de ces résultats et sur les limites de la présente étude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».