Programme d’exercices de rire visant la promotion des habiletés socio-émotionnelles et du bien-être chez les enfants de troisième année primaire
Notice bibliographique
Résumé
Les habiletés sociales, les habiletés émotionnelles et le bien-être font partie de ce que cherchent à développer différents programmes qui visent le développement positif de l’enfant. Les programmes utilisant le rire comme outil d’intervention peuvent rentrer dans ces types de programmes, mais ils sont encore peu étudiés. En effet, rire comporte de nombreux effets bénéfiques, notamment au niveau de la santé physique et psychologique, mais davantage de recherches sont nécessaires pour établir les impacts bénéfiques du rire, particulièrement chez les enfants. Ce mémoire décrit l’évaluation de la mise en œuvre et des effets d’un programme d’exercices de rire qui a été implanté auprès d’élèves de 3e année primaire. Le programme de 10 activités, 1 fois par semaine, a été implanté auprès de 113 élèves provenant de deux écoles de Montréal. Une collecte de donnée a été effectuée avant et après l’animation du programme et le groupe contrôle a suivi un programme de gestion des émotions classique. À la suite de l’évaluation des résultats de la mise en œuvre, les élèves ont été divisés en trois groupes, soit le groupe contrôle (n = 48), le groupe ayant reçu une faible (n = 33) implantation du programme et le groupe ayant reçu une implantation élevée (n = 32). L’évaluation des effets a permis d’observer des résultats significativement positifs au niveau des domaines visés, soit les habiletés sociales, les habiletés émotionnelles et le bien- être. Cependant, les résultats varient selon les groupes d’élèves et leur niveau d’implantation du programme, les élèves ayant reçu le programme de manière optimale obtenant de meilleurs résultats. Des résultats ont également été obtenus au niveau du rendement en mathématique, où les élèves du groupe avec une implantation élevée du programme se sont améliorés de façon notoire comparativement aux élèves des deux autres groupes. Bien qu’il soit important de rester prudent face à l’interprétation des résultats, ceux-ci sont encourageants. Les forces et limites de la recherche, ainsi que les implications pour la psychoéducation et les recherches futures sont discutées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».