La (re)construction d’identités des peidu mama sur et avec les réseaux sociaux : une étude de cas au Canada
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude s’intéresse à une diaspora de femmes chinoises qui s’est développée en volume et en diversité au cours de la dernière décennie, mais qui reste peu visible dans la recherche scientifique et dans les médias grand public. Ces femmes migrantes, connues sous le nom « peidu mama » (陪读妈妈), accompagnent leur enfant mineur à étudier dans des pays développés réputés pour leur éducation nationale. Située dans les contextes socioculturels de la Chine et du Canada, cette étude vise à explorer la négociation et la (re)construction d’identités des peidu mama sur et avec les réseaux sociaux à l’ère du Web 2.0. S’appuyant sur une analyse thématique des données issues d’entrevues individuelles semi-structurées avec cinq participantes et de leurs contenus numériques sur les réseaux sociaux, cette étude a examiné comment elles s’approprient stratégiquement les affordances des médias sociaux pour produire un soi transnational à travers une mise en récit de leurs expériences de migration. Les résultats démontrent que les participantes ont négocié la féminité traditionnelle associée aux peidu mama, tout en reproduisant certaines normes de genre issues de l’intersection du néolibéralisme et du confucianisme. À travers une coproduction de connaissances entre la chercheuse et les participantes, cette étude cherche à contribuer de nouveaux points de vue aux réflexions sur la migration des femmes à l’ère numérique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».