Trois branches, une vision : les changements climatiques vus par les officiers des forces armées américaines
Notice bibliographique
Résumé
Les changements climatiques posent de nombreux défis aux organisations militaires à travers le monde et sont de plus en plus pris en compte dans leurs publications officielles. Elles doivent considérer une multitude de risques liés aux changements climatiques. Le cas des États-Unis est frappant dans ce contexte, compte tenu de leurs initiatives d’adaptation aux changements climatiques, mais aussi la pollution qu’ils engendrent. Alors, comment les forces armées américaines conceptualisent-elles les changements climatiques ? Afin d’analyser la construction des changements climatiques, une analyse qualitative de contenu a été réalisée à partir de mémoires publiés par les officiers qui étudient dans les collèges militaires américains entre 2007, date de publication du rapport phare de la CNA Corporation et du retour de Trump à la Maison Blanche. Les résultats démontrent que le point de vue des officiers de l’armée américaine sur les changements climatiques est très similaire, quelle que soit la branche à laquelle ils appartiennent. La grande majorité des mémoires analysés démontrent que les officiers considèrent que le réchauffement planétaire est un « threat multiplier » ayant le potentiel de déstabiliser plusieurs régions du monde et de créer plus de conflits. Pour les officiers, cependant, la lutte aux changements climatiques représente une opportunité de se démarquer de leurs adversaires. Les énergies renouvelables et les autres solutions aux changements climatiques ne sont pas mises en œuvre par pur altruisme, mais dans le but de maintenir leur supériorité militaire. Ces résultats sont particulièrement pertinents pour les forces armées canadiennes, puisqu’ils permettent de mieux comprendre la vision de son plus proche partenaire militaire et d’accorder ses actions en conséquence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».