L’identité sociale et son influence sur la perception du langage : locuteurs natifs et identité japonaise au sein d’un échantillon de membres actifs de groupes communautaires culturels japonais à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire aura pour objectif d’étudier la relation entre l’identité sociale et la perception du langage et de revers les répercussions de cette relation sur la reconnaissance de l’identité de locuteur natif du japonais au sein d’un échantillon de la communauté japonaise de Montréal. Pour ce faire, les résultats à un test d’écoute socio linguistique conduit au sein de cette même population seront analysés. Le test en question aura suggéré une influence qualitative, mais pas quantitative de l’identité sociale communiquée par voies visuelles sur la reconnaissance de l’identité de locuteur natif. Les recherches de terrains anthropologique, elles, auront mis de l’avant une dissonance dans le discours mémoriel autour des frontières de la définition de ce que représente être un « vrai » Japonais. Elles auront également permis de dresser une esquisse des aspects de l’identité sociale virtuelle qui indexeraient à l’individu qui les incarne une identité de locuteur natif au point où les personnes qui la lui reconnaissent en verraient leur perception de son langage influencée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».