Préparation d’électrodes positives au phosphate de fer lithié par voie extrudée pour batteries tout-solides au lithium
Notice bibliographique
Résumé
La transition énergétique qui s’opère depuis la dernière décennie et l’augmentation constante du nombre de nouveaux appareils électroniques portables créent une importante demande pour des batteries Li-ion. Des efforts sont mis à travers le monde par des entreprises privées, des institutions académiques et des gouvernements pour développer des moyens de production toujours plus grands. Malgré les objectifs de décarbonations associés aux batteries Li-ion, leur production à grande échelle entraîne une empreinte carbone non-négligeable et leur utilisation implique des dangers liés aux liquides inflammables utilisés comme électrolytes. La préparation d’électrodes est faite en grande majorité par enduction d’encre, une technique qui permet la dispersion des matières actives, des additifs conducteurs et du liant polymérique dans un encre qui est ensuite laminée à une épaisseur donnée puis séchée pour obtenir un matériau solide poreux. Cette étape de séchage est très énergivore et coûteuse car elle nécessite des systèmes de chauffage, de ventilation et de récupération des vapeurs de solvants sophistiqués. Il y aurait donc avantage à développer des méthodes de préparation d’électrodes ne nécessitant pas de solvants pour permettre de réduire l’impact environnemental et réduire le coût de production des batteries Li-ion. L’extrusion de polymères est une méthode permettant le mélange de polymères en les chauffant au-dessus de leur température de fusion et en forçant la mixtion par l’action de vis. En utilisant cette méthode, il a été possible de préparer des électrodes positives et des électrolytes solides qui ont été utilisées dans des batteries lithium métal (Li-M) ne contenant pas de solvants. Il sera question de la préparation de polymères électrolytes par extrusion en mélangeant deux polymères avec un sel de lithium et de leur utilisation dans une batterie au lithium contenant une électrode négative de lithium métallique. Ces électrolytes polymères seront ensuite utilisés comme liants dans des électrodes préparées par extrusion. Il sera également sujet dans ce mémoire de l’utilisation de l’extrusion pour préparer des électrodes de batteries Li-ion à base de phosphate de fer lithié (LFP) et de l’impact de la formulation de ces électrodes sur leurs performances. Différentes techniques électrochimiques et physiques seront utilisées pour caractériser les matériaux préparés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».