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Enregistrement W7104451893 · doi:10.71781/7490

Les perceptions de l’apprentissage du français langue seconde des nouveaux francophones de Montréal

2017· dissertation· fr· W7104451893 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic and Sociocultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographySociolinguisticsLinguistic anthropologyIndigenization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire de maîtrise vise à contribuer aux études en anthropologie linguistique et en sociolinguistique critique sur la mobilité linguistique et les perceptions de l’apprentissage des langues. Sur la base d’une étude ethnographique faite auprès de 12 migrants adultes qui suivent des cours de francisation à Montréal, nous étudions les pratiques linguistiques de nouveaux francophones en contexte hors classe. Il s’agit de comprendre comment ceux-ci se perçoivent pendant qu’ils apprennent le français langue seconde tout en ayant un répertoire linguistique plurilingue. Leur processus complexe d’acquisition langagière sera ainsi compris selon leur expérience et leurs pratiques linguistiques quotidiennes à travers leurs multiples réseaux de socialisation. Nous verrons que la notion d’allophone, à Montréal, semble s’être déplacée d’une vision dyadique linguistique francophone-anglophone vers une vision dyadique triadique francophone-anglophone-allophone. Nous montrerons que les nouveaux francophones ont une pratique régulière du français, mais en association avec d’autres langues puisqu’ils sont en processus d’intégrer une nouvelle communauté en tant que « new speakers ». Nous réfléchirons sur qui profite et qui perd en rapport avec l’acquisition de la nouvelle langue et qui sont reconnus comme francophones « légitimes ». Enfin, nous discuterons de l’acquisition d’une nouvelle langue comme étant un terrain de concurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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