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Enregistrement W7104452971 · doi:10.71781/24553

Les défis à l'intégration des nouveaux arrivants au marché du travail du Québec : le cas des pharmaciens

2022· dissertation· fr· W7104452971 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonaImmigrationHappeningWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude porte sur les défis à l’intégration des pharmaciens diplômés à l’étranger au marché du travail du Québec. L’objectif vise à comprendre le processus d’intégration au Québec et la contribution des différents acteurs qui sont impliqués au processus de reconnaissance des diplômes étrangers dans le cas des pharmaciens. La question de recherche est « Comment les multi-acteurs de la coalition intersectorielle contribuent-ils au processus de reconnaissance des diplômes étrangers dans le cas des pharmaciens? Le modèle conceptuel d’analyse tourne autour de la contribution des acteurs impliqués dans le processus d’intégration et le cadre conceptuel mis à profit se base sur la théorie des coalitions intersectorielles. La coalition intersectorielle soutient l’idée que la coopération entre différents secteurs permettrait d’aborder les questions de manière plus globale afin de répondre à une complexification des problématiques concernées. L’intégration des professionnels immigrants est reconnue pour sa complexité et sa multidimensionnalité. La coalition apporte une réponse globale et satisfaisante aux défis de l’intégration des professionnels immigrants facilitant ainsi l’ouverture à la diversité professionnelle. Pour atteindre cet objectif et répondre à la question de recherche, l’approche employée est de nature qualitative puisque des entrevues ont été réalisées avec une vingtaine des représentants des différents organismes qui interviennent dans le processus d’intégration des immigrants formés à l’étranger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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