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Enregistrement W7104453198 · doi:10.71781/23321

Profil d'adaptation sociale, sexuelle et psychopathologique des agresseurs sexuels sadiques adultes

2025· dissertation· fr· W7104453198 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual abuseSexual lifeSexual behaviorPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire vise à approfondir la compréhension des agresseurs sexuels sadiques à l’âge adulte, en explorant trois dimensions : le style de vie non sexuel, le style de vie sexuel et les psychopathologies. Bien que le sadisme sexuel suscite un intérêt croissant, les résultats restent souvent divergents ou contradictoires. Ce manque de consensus s’explique notamment par la diversité des définitions et l’hétérogénéité des échantillons utilisés. Pour pallier ces limites, cette étude repose sur une définition validée du sadisme sexuel : le Severe Sexual Sadism Scale (SESAS ; Nitschke, Osterheider et Mokros, 2009). L’échantillon comprend 206 hommes incarcérés au Québec pour des agressions sexuelles sur des femmes de 16 ans et plus, dont 69 sadiques et 137 non-sadiques. Au total, 113 variables ont été analysées : 22 liées au style de vie non sexuel, 36 au style de vie sexuel et 55 aux psychopathologies. Deux objectifs principaux guident cette étude : (1) comparer les profils sociaux, sexuels et psychopathologiques des sadiques et des non-sadiques ; (2) identifier les facteurs différenciateurs associés à une probabilité plus élevée d’être considéré comme sadique sexuel. Des analyses bivariées (chi carré) et multivariées (régressions logistiques) ont été menées pour mieux cerner les spécificités du profil sadique et soutenir le développement d’interventions ciblées. Les résultats révèlent que les sadiques sont plus susceptibles que les non-sadiques de ressentir de la colère avant leur délit, d’être insatisfaits de leur vie, de consommer des revues pornographiques, d’utiliser des objets érotiques, d’avoir des fantaisies sexuelles déviantes, de présenter les paraphilies d’exhibitionnisme, de fétichisme et de masochisme, de croire que la victime méritait l’agression, de manifester des troubles de personnalité paranoïaque, évitante, passive-agressive et sadique, en plus de traits psychopathiques et de présenter le trouble dysthymique et la pyromanie. Parmi ces éléments, la colère pré délictueuse, l’insatisfaction de la vie et la consommation de revues pornographiques sont les facteurs qui augmentent la probabilité d’être considéré sadique sexuel. Ce mémoire comporte des implications théoriques et cliniques importantes, contribuant à une meilleure compréhension du fonctionnement social, sexuel et psychopathologique des agresseurs sexuels sadiques adultes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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