Un investissement des plus attachants : la perspective des Québécois(ses) amateurs de la photographie animalière
Notice bibliographique
Résumé
La relation entre l’être humain et son environnement naturel a été explorée dans une multitude de domaines de recherche qui ont mené à différents courants de pensée. Ce mémoire de recherche qualitative explore cette relation en tenant compte autant de la littérature des sciences sociales que de celle des sciences naturelles afin de mieux comprendre ce qui rattache l’être humain aux éléments de son environnement naturel. J’axe plus spécifiquement cette recherche sur l’activité de la photographie animale et la notion de l’amateur. En utilisant un cadre conceptuel des attachements ainsi que les concepts d’activité de loisir sérieux et d’amateur, cette recherche questionne 13 photographes ayant pour sujet photographique les espèces de la faune. Lors d’entrevues semi-dirigées, leurs réponses permettent d’analyser la façon dont les éléments du cadre des attachements (objet, dispositif, collectif et corps) s’imbriquent les uns dans les autres chez des individus québécois pratiquant la photographie animalière comme activité de loisir sérieux. À la lumière de cette analyse, je présente un cycle d’investissement dans lequel ces photographes s’engagent et qui les mène à s’attacher davantage à la pratique de la photographie animalière. Cet investissement dans la relation d’attachement et la valorisation qu’ils(elles) font du naturel pourrait aussi leur donner le rôle d’amateurs concernés dans un contexte de crise écologique. Enfin, ce mémoire incite à poser un regard attentif entre la frontière du naturel et de l’artificiel qui, malgré une forte appréciation du naturel ici illustré, peut devenir floue lorsqu’il est question des pratiques post-photographiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».