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Enregistrement W7104457427 · doi:10.71781/19470

Discours du gouvernement canadien sur l’environnement : l’approbation du projet Bay du Nord

2024· dissertation· fr· W7104457427 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)BayLedger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis son arrivée au pouvoir en 2015, le premier ministre du Canada, Justin Trudeau, qualifie son gouvernement de progressiste sur le plan environnemental en raison de son engagement de réduire les émissions des GES. Malgré ces promesses, le ministre de l’Environnement et du Changement climatique, Steven Guilbeault, le 6 avril 2022, a approuvé le projet pétrolier Bay du Nord. Ce mémoire de maîtrise a pour objet le discours politique sur l’environnement qui a recours à une stratégie de communication relevant de l’écoblanchiment. Il répond à la question suivante : comment le gouvernement Trudeau justifie-t-il l’approbation du projet Bay du Nord sur le plan discursif à la lumière de ses engagements climatiques ? Cette recherche repose sur une méthodologie mixte en ce qu’elle combine une analyse de contenu quantitative avec une analyse critique de discours. Ces approches s’appuient sur des considérations théoriques relatives au cadrage en communication et à l’écoblanchiment en marketing et en science politique. L’étude détaillée de trente-quatre sources primaires émanant des libéraux permet d’observer que le gouvernement fédéral justifie la décision d’approuver ce projet pétrolier à l’aide d’arguments susceptibles d’être regroupés dans quatre cadres, ici énumérés par ordre décroissant d’importance : légitimation politique (51 % des arguments), économique (33 %), environnemental (24 %), éthique (17 %). Une comparaison avec dix-neuf sources primaires issues des conservateurs est effectuée afin de contextualiser et d’interpréter les résultats concernant l’apologie libérale du projet et d’en dégager l’intention d’écoblanchiment, laquelle peut prendre également la forme d’une dépolitisation de l’ensemble de la problématique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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