Analyse conjointe des vitesses radiales de HARPS et NIRPS : une application sur le système GJ 3090
Notice bibliographique
Résumé
La caractérisation des exoplanètes orbitant autour des étoiles naines M, qui dominent la population stellaire galactique, est essentielle pour comprendre la diversité des mondes extrasolaires. Leur faible masse rend les vitesses radiales (RV) particulièrement sensibles aux signaux planétaires, permettant d’estimer précisément la masse des planètes et, combinée à leur rayon, d’en déduire leur densité et leur composition interne. Cette thèse présente une analyse approfondie du système GJ 3090 à partir de données RV obtenues avec HARPS (visible) et NIRPS (infrarouge), deux instruments à haute résolution capables d’observations simultanées. Cette complémentarité améliore notre capacité à distinguer les signaux planétaires de l’activité stellaire, un défi majeur pour les étoiles actives comme les naines M. Nous développons un modèle fondé sur un processus gaussien multidimensionnel ajustant simultanément les vitesses radiales et plusieurs indicateurs d’activité. Cette approche permet de contraindre efficacement l’activité stellaire tout en préservant les signaux planétaires authentiques. Deux résultats principaux en découlent : (1) Nous affinons la masse de GJ 3090 b, réduisant son incertitude relative de 22 % à 10 %. Cette détermination précise de la masse est importante, car une meilleure contrainte sur la densité globale de la planète améliorera la fiabilité des analyses de composition atmosphérique. (2) Deux signaux additionnels sont détectés. L’un d’eux est attribué à une nouvelle planète confirmée, GJ 3090 c, et l’autre à une planète candidate sur la base de comparaisons de modèles bayésiens et de tests de probabilité de fausse alarme. Ces résultats soulignent le potentiel des approches multi-instrument et des processus gaussiens multidimensionnels pour la détection et la caractérisation de planètes autour des naines M.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».