L'influence du mindset sur l'adaptation scolaire et psychosociale des élèves en difficulté scolarisés en classe spécialisée
Notice bibliographique
Résumé
Les élèves en difficulté rencontrent fréquemment des défis adaptatifs aux niveaux scolaire et psychosocial. Même lorsqu'ils bénéficient d'un cadre éducatif structuré pour mieux répondre à leurs besoins spécifiques, plusieurs d'entre eux ne complètent pas un parcours menant à la diplomation et rencontrent des difficultés d'adaptation ultérieures. Cette étude s'intéresse au mindset, un facteur susceptible d'influencer la réceptivité des élèves au cadre éducatif auquel ils sont exposés. Selon la théorie du mindset, le fait de croire ou pas que les attributs personnels, comme l'intelligence ou la personnalité, sont cultivables peut influencer la prédisposition psychologique d'un individu face à une intervention et en affecter ainsi l'efficacité. La présente étude vise à examiner si et dans quelle mesure le mindset des élèves en difficulté scolarisés en classe spécialisée prédit leur adaptation sur le plan scolaire et psychosocial. L'échantillon est composé de 59 élèves en difficulté provenant de trois classes de prolongation du premier cycle de trois écoles secondaires de Montréal-Nord. Les analyses de régression hiérarchique réalisées confirment que le mindset prédit l'adaptation ultérieure sur le plan des apprentissages et des comportements. Ce rôle prédicteur ne s'exprime toutefois que sur certaines des variables étudiées et varie en fonction de l'ampleur des difficultés initiales des élèves. Ces résultats suggèrent que le mindset des élèves en difficulté peut influencer leur prédisposition psychologique et favoriser l'atteinte des objectifs visés par le milieu éducatif. Les implications de ces résultats sur le plan de la recherche et de la pratique sont discutées.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».