Stratégie de communications et perceptions du risque à la santé et à la sécurité du travail en lien avec la COVID-19 : le cas des producteurs agricoles au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire examine les perceptions et les pratiques de travail sécuritaires des producteurs agricoles au début de la pandémie de la COVID-19 ainsi que les différents défis rencontrés en matière de santé et de sécurité du travail. La recherche vise à comprendre les facteurs individuels (p.ex. niveau de connaissances) et contextuels (c.-à-d. l’environnement immédiat de travail, l’entreprise agricole, le secteur d’activité agricole) ayant influencé la perception du risque et les pratiques de travail sécuritaires adoptées par des producteurs agricoles en marge de la crise de la COVID-19. Pour ce faire, des entretiens semi-dirigés ont été effectués d’auprès d’éleveurs de porcs (n=20) au début de la pandémie de la COVID-19. Ces entretiens font partie du volet qualitatif de l’étude Éleveurs de porcs en santé (Beauregard et al., 2023). De ce volet, onze entretiens ont été analysés grâce à une combinaison des deux modèles théoriques, soit le modèle des croyances relatives à la santé (HBM) et la théorie du comportement planifié (TPB). Des sources documentaires publiques diffusées par treize acteurs clés issus de différents milieux (p.ex. gouvernemental, mouvement associatif agricole) visant à appuyer les travailleurs et les producteurs agricoles dans la prévention de la transmission de la COVID-19 ont aussi été examinées en complément. L’analyse des sources documentaires a permis de dégager trois thèmes portant sur les incitatifs à l’action : 1) sensibiliser et informer; 2) agir en prévention primaire à la ferme ; et 3) intervenir en prévention tertiaire en cas d’infection et appuie le constat selon lequel des incitatifs à l’action multiples ont été mobilisés pour stimuler une gestion efficace de la COVID-19 à la ferme. On constate que les acteurs clés ont bien adopté une communication de crise axée sur les risques et les soins afin de prévenir le risque d’infection et de propagation du SARS-CoV-2. L’analyse des entretiens semi-dirigés précise que les éleveurs ont utilisé les sources documentaires et les recommandations de la santé publique provinciale ou fédérale pour se renseigner sur la nature de la COVID-19 et les pratiques de travail sécuritaires à adopter sur leur ferme. En plus, chaque composante analytique de la perception individuelle du risque conceptualisée par les deux modèles théoriques se retrouve dans l’analyse globales des entretiens semi-dirigés, permettant d’une part d’éclairer pertinemment des éléments de contexte des pratiques de travail sécuritaires, et d’autre part confirmant l’apport important de chaque élément analytique pour expliquer l’adoption des pratiques de travail sécuritaires adoptées par les éleveurs en marge de la COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».