Nager à contre-courant : résistance et persévérance de travailleuses sociales noires à Montréal face au racisme
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire examine les expériences de racisme de travailleuses sociales Noires qui exercent dans la grande région de Montréal. En étant confrontée à la fois au racisme anti-Noir·e·s et au sexisme, ou misogynoir, cette étude analyse leur trajectoire professionnelle à travers le prisme de l’intersectionnalité. En utilisant des entretiens semi-dirigés avec sept travailleuses sociales Noires et l’analyse interprétative phénoménologique, l’étude s’ancre dans la pensée féministe noire de tradition américaine et canadienne. Les résultats révèlent que ces professionnelles font face au racisme dès la formation universitaire, qui persiste sur le marché du travail. Ce racisme se manifeste de manière complexe en fonction des intersections de leurs identités, reflétant le misogynoir ainsi que la blanchité et la suprématie blanche dans les environnements académiques universitaires et professionnels. Malgré un climat hostile, ces femmes font preuve de résistance et revendiquent des milieux de travail plus équitables. Le mémoire propose des pistes de réflexion et des solutions pour favoriser des environnements antiracistes, soulignant la nécessité de réforme pour une véritable inclusion et un respect de chacun·e.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».