À l'ombre de la montagne : le paysage archéologique du versant nord du mont Royal, Montréal, 1698-1900
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire s’inscrit dans un projet de recherche plus global sur l’évaluation du potentiel archéologique du mont Royal réalisé par l’Université de Montréal en partenariat avec la Ville de Montréal et le ministère de la Culture et des Communications du Québec. Plus précisément, il a pour objectif de mettre en œuvre et d’apporter une réflexion sur l’outil dans la gestion du patrimoine archéologique. Au Québec, malgré l’importance de cet outil à l’étape du diagnostic en archéologie préventive, il existe peu de connaissances empiriques sur son efficacité et sur la validité des différentes méthodologies employées. Nous avons donc voulu mieux comprendre la démarche de l’évaluation du potentiel à partir de l’approche du paysage culturel et de celle de l’écologie historique, et ce, afin de voir comment cela pouvait apporter une nouvelle façon d’envisager le potentiel archéologique. L’élaboration de notre cadre théorique s’est appuyée, notamment, sur une trentaine d’études de potentiel archéologique produite au Québec. À l’aide de ce cadre théorique, le potentiel archéologique du versant nord du Mont-Royal a été documenté sur une période allant de la fin du XVIIe siècle jusqu’au XXe siècle. La recherche théorique a été complétée par des inspections visuelles des zones, permettant ainsi de documenter plus finement certains éléments environnementaux, tels la topographie, le couvert végétal, l’hydrographie, etc. Dans la construction du paysage culturel, c’est l’aspect mythique et symbolique de la montagne qui nous intéresse. Nous en avons retenu trois thèmes principaux qui s’échelonnent dans le temps, c’est-à-dire la montagne pittoresque et le paysage forestier, la montagne agricole et l’industrie des tanneries et, enfin, l’arrivée des cimetières et des établissements religieux. Pour chacun de ces thèmes, des orientations de recherche sont énoncées en guise de réflexion sur les éléments d’intérêt archéologique présentés. Ces thèmes, nous le suggérons, pourront être pris en compte dans un contexte d’archéologie préventive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».