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Enregistrement W7104469313 · doi:10.71781/20606

Comprendre le rôle du microbiote des bonsaïs dans leur vulnérabilité et résilience face aux maladies émergentes

2025· dissertation· fr· W7104469313 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysHuman immunodeficiency virus (HIV)Pathogenicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les changements climatiques et les activités humaines facilitent la dispersion d’espèces pathogènes dans de nouveaux écosystèmes, où elles peuvent infecter des plantes indigènes vulnérables. Le Jardin botanique de Montréal abrite une précieuse collection de bonsaïs, dont plusieurs présentent depuis peu des symptômes foliaires inhabituels. Compte tenu de leur valeur culturelle et artistique, l’identification des causes microbiologiques potentielles de ces symptômes est prioritaire. Cette étude vise à identifier les agents pathogènes potentiels chez trois espèces de bonsaïs symptomatiques (Acer palmatum, Pinus thunbergii, Ulmus parvifolia) et à évaluer si le microbiote foliaire influence leur vulnérabilité ou résistance aux maladies. À l’aide du séquençage d’amplicons, nous avons comparé les microbiotes foliaires fongiques d’arbres sains et malades au cours d’une saison de croissance. Les résultats révèlent des différences dans la composition des communautés fongiques avant l’apparition des symptômes, suggérant un rôle de la dysbiose dans leur manifestation. Des variations dans la diversité alpha et bêta des microbiotes au fil du temps étaient également associées à l’apparition des symptômes. Enfin, plusieurs souches fongiques opportunistes, comme Pleurotus ostreatus et Alternaria spp., ont été identifiées chez les spécimens malades, mais aucun phytopathogène classique n’a été détecté. Ces observations suggèrent une origine racinaire possible de la maladie et soulignent la vulnérabilité des bonsaïs à des maladies émergentes, exacerbées par les conditions artificielles dans lesquelles ils sont cultivés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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