Nations on the frontlines of climate change facing mental health impacts: reviewing Small Island Developing States (SIDS) perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Despite the evident mental health needs of small island developing states (SIDS) in the context of climate change, much of the research investigating the relationship between mental health and climate change neglects to mention SIDS specifically (e.g. Ogunbode et al., 2022). In fact, in a scoping review exploring climate change and mental health (Charlson et al., 2021), the majority of studies included originated from high-income countries in the Global North (e.g. Australia (n = 34), Canada (n = 17), USA (n = 16)). This lack of representation limits the global applicability findings, and importantly, fails to give voice to communities on the frontlines of the climate emergency. There has been a study that has aimed to address the topic of this current review. For instance, Kelman and colleagues (2021) have published a thematic review synthesising literature relating to mental health and wellbeing in SIDS facing climate change. The scope of this review appears to be broad rather than narrow, as it focuses on physical health impacts in addition to mental health impacts. Furthermore, this review fails to report on the source and geographical location of authorship, making it uncertain whether SIDS voices were intentionally included. This is a critical oversight, given the inequalities that SIDS experience owing to the legacy of power imbalance bequeathed through colonialism. Given that this topic is exploratory in nature and is hoping to collate nuanced and insightful perspectives, the review will be synthesising qualitative evidence. There exists an important gap in research, highlighting the need to capture the mental health experiences of SIDS, as these nations are at the frontlines of the climate crisis. Therefore the current study will conduct a thematic literature review on this topic, focusing on experiences voiced from a SIDS perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».