Les émotions négatives et l’évolution de la consommation d’alcool et de cannabis durant la pandémie de la COVID-19 : le rôle modérateur de l’autocompassion
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie de la COVID-19 représente un changement social dramatique qui a entraîné d’importantes répercussions sur la santé mentale des individus. Les personnes vivant un niveau élevé d’émotions négatives découlant de cette crise sociale sont à risque, entre autres, d’augmenter leur consommation d’alcool et de cannabis afin de faire face à ces émotions. L’autocompassion est une stratégie largement documentée pour une gestion optimale des émotions négatives qui pourrait prévenir certaines conséquences psychologiques de la pandémie. Le but de la présente étude est d’examiner le rôle protecteur (modérateur) de l’autocompassion dans le lien entre les émotions négatives et l’évolution de la consommation d’alcool et de cannabis lors de la pandémie de COVID-19. Les résultats des analyses effectuées en utilisant les données longitudinales d’un échantillon représentatif (en matière d’âge, de genre et de province de résidence) de la population adulte canadienne (N=2959) récolté entre mai-juin 2020 et avril-mai 2021 démontrent que la consommation d’alcool a légèrement diminué au cours de la période ciblée. La consommation de cannabis, quant à elle, est demeurée stable pendant la première année de la pandémie. Le niveau d’émotions négatives et celui d’autocompassion au début de la pandémie n’étaient pas associés au niveau initial et au changement de fréquence de la consommation en cours de pandémie. L’effet modérateur de l’autocompassion n’a pas été confirmé. Les résultats de cette étude contribuent à l’avancement de connaissances liées aux stratégies de régulation des émotions dans le contexte de la consommation d'alcool ou de cannabis, et plus généralement en ce qui concerne les comportements de consommation face à des changements sociaux dramatiques. Le rôle des émotions négatives et de l’autocompassion auprès de l’échantillon représentatif de la population canadienne adulte en lien avec l’évolution de la consommation d’alcool et de cannabis durant une crise sociale est remis en question. La nécessité d’autres études approfondies sur ce sujet est soulignée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».