Suivi de la séquestration de CO2 aérien dans des sites en reforestation à l'aide de drones
Notice bibliographique
Résumé
Les inventaires forestiers traditionnels sont des processus dispendieux qui nécessitent d’envoyer des équipes sur le terrain. Ils sont ainsi limités par le temps et l’espace pouvant être couvert. À l’opposé, les drones (systèmes d'aéronefs télépilotés, ou SATP) couvrent de larges superficies rapidement et efficacement. Nous cherchions donc à évaluer la performance d’estimations par SATP de la hauteur, diamètre à hauteur de poitrine (DHP) et de la biomasse épigée pour des arbres individuels. Nous avons comparé les estimations de ces mesures faites par différents SATP (DJI Matrice 300 avec Zenmuse P1 et L1, Mini 2 et Mini 3 Pro) et types de données (nuages de points ou modèles numériques de surface photogrammétriques ou LiDAR) à des mesures de terrain pour différentes espèces d’arbres à travers trois régions administratives du Québec. Les deux meilleures approches par SATP combinent des modèles numériques de terrain dérivés du LiDAR par avion et des nuages de points photogrammétriques et LiDAR par SATP. Les hauteurs étaient très bien estimées par SATP (racine de l’erreur quadratique moyenne, REQM, entre 0.59 m et 0.69 m). Les estimations de DHP obtenues par LiDAR (Racine de l’écart quadratique moyen, REQM, entre 0.40 et 1.20 cm) ou photogrammétrie (REQM 0.44 et 1.23 cm) étaient aussi justes. La biomasse estimée par SATP ne différait pas significativement de celles prises sur le terrain. Nos résultats suggèrent que les estimations de hauteur, DHP et de biomasse épigée par SATPs sont aussi justes que les mesures de terrain et peuvent remplacer celles-ci dans les types de plantations que nous avons étudié. L’utilisation de SATPs pourrait être particulièrement intéressante puisque contrairement aux mesures terrain, elles sont beaucoup plus rapides et peuvent être réalisées sur l’entièreté des plantations, plutôt que sur quelques parcelles seulement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».