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Enregistrement W7104484227 · doi:10.71781/15880

Quelle libération pour les animaux domestiqués?

2025· dissertation· fr· W7104484227 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntentionalityContext (archaeology)Identity (music)ESPACE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2022, plus de 500 universitaires spécialisés en philosophie morale et politique ont réuni leur signature afin d’appuyer La Déclaration de Montréal contre l’exploitation animale. Cette déclaration condamne la discrimination envers les animaux ainsi que l’exploitation animale. La libération animale se voyant exigée par un nombre grandissant de personnes, la question des modalités pratiques de cette libération est devenue cruciale et fait l’objet de plusieurs tensions philosophiques. Je propose une analyse critique de l’approche extinctionniste de la libération animale, qui soutient la nécessité d’instaurer des mesures antinatalistes auprès des animaux domestiqués afin que la réalité de la domestication, inhéremment injuste, cesse définitivement. Je me penche sur trois arguments en faveur de cette approche, à savoir l’argument de la vulnérabilité, l’argument de la douleur et l’argument de la sexualité. J’évalue et problématise chacun d’eux à partir d’un cadre théorique des études critiques du handicap. Je conclue donc que la libération extinctionniste, que je ne rejette pas totalement ni définitivement, doit cependant encore faire ses preuves pour être une libération juste pour les animaux domestiqués. Je considère toutefois la possibilité que cette libération, même étant injuste pour les animaux, pourrait être moralement justifiée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,040
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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