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Enregistrement W7104486383 · doi:10.71781/20011

Une étude de la couverture médiatique et des stratégies de promotion politique des enjeux électoraux : le cas du Québec de 1994 à 2022

2024· dissertation· fr· W7104486383 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)Promotion (chess)Context (archaeology)Transformation processes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse par articles analyse les facteurs influençant la visibilité et la promotion des enjeux lors des campagnes électorales québécoises. La première étude de la thèse examine l’évolution de la couverture médiatique des enjeux dans la presse écrite durant les campagnes électorales au Québec, de 1994 à 2018. Cette période se caractérise par le recul de la question nationale comme enjeu central. Les résultats révèlent une diversification de l’ordre du jour médiatique, avec une montée d’enjeux comme l’environnement et l’immigration, au détriment du statut politique du Québec. Cette évolution est marquée par un recadrage de la question nationale, désormais davantage centrée sur des dimensions identitaires. La transformation de cet enjeu favorise l’émergence de sujets liés à l’axe libéral-autoritaire et un réalignement politique durable. L’étude met en lumière le rôle crucial des médias dans la médiation entre partis et électeurs, ainsi que leur influence sur la dynamique politique. La deuxième étude se penche sur l’impact de la transformation de l’environnement médiatique sur les stratégies de communication des partis politiques québécois de 2012 à 2022. L’essor des réseaux sociaux a affecté la diffusion des messages, permettant aux partis de contourner les médias pour s’adresser directement aux électeurs. Cependant, la question de l’adaptation des messages selon les plateformes est toujours au cœur de vifs débats. En utilisant une analyse de contenu automatisée de communiqués de presse et de messages publiés sur Twitter et Facebook, cette étude montre que, contrairement à certaines attentes, les partis tendent à accorder une visibilité similaire aux enjeux d’une plateforme à l’autre. Les résultats suggèrent que les partis québécois privilégient la cohérence interne des messages qu’ils véhiculent, indépendamment des plateformes utilisées. La troisième étude explore les dynamiques de la compétition sur les enjeux entre partis politiques, dans un contexte marqué par une volatilité électorale élevée. Cette recherche couvre quatre campagnes électorales au Québec, de 2012 à 2022, et examine comment les partis convergent ou divergent dans la promotion des enjeux. Les résultats montrent que les partis se concentrent sur un ensemble restreint d’enjeux centraux, comme l’économie et la santé, stables d’une campagne à l’autre. Une distinction nette est également observée entre les enjeux périphériques, moins visibles, et les enjeux centraux, systématiquement mis de l’avant par tous les partis. Cette convergence, visible dans les communiqués de presse et sur les réseaux sociaux, semble refléter une tendance générale des démocraties contemporaines. En résumé, cette thèse contribue à la littérature sur la communication électorale en fournissant une analyse nuancée de la manière dont les partis politiques et les médias interagissent pour structurer l’ordre du jour des campagnes. Ces travaux apportent des éclairages précieux sur la communication électorale dans un système politique et médiatique en transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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