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Enregistrement W7104496547 · doi:10.25076/vpl.59.01

Linguocognitive modeling of a heterotopia (an analysis of commemorative discourse)

2025· article· W7104496547 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIssues of Applied Linguistics · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterotopia (medicine)MirroringCognitive linguisticsReflexive pronounCognitive mapCognitionMatrix (chemical analysis)Illusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the linguocognitive peculiarities of the heterotopia in commemorative discourse, i.e. discourse of remembrance, which has risen to prominence in the era of communicative impact. The term “heterotopia”, introduced into the humanities by M. Foucault, is understood hereinafter as a communicative space for passing on collective memory in commemorative discourse. The article aims to build a linguocognitive model of the “collective memory” heterotopia on which commemorative discourse is based. The research material is 800 small-format English-language online texts published by American, British and Canadian politicians from 2018 to 2024. The texts were extracted from the personal digital files of the author of the present paper. The empirical material was analyzed with general scientific methods (analysis, synthesis, description, etc.) and types of analyzing language phenomena (componential, conceptual, categorial analysis, linguostylistic, discourse analysis, etc.). The modeling was implemented with the cognitive-matrix analysis. Having analyzed the research material, the author comes up with a three-dimensional dynamic cognitive-matrix model of the “collective memory” heterotopia, nuclear-peripheral in structure. The nucleus is formed by the “otherness – sameness” conceptual opposition, while the periphery consists of two cognitive contexts – “Past/Future” and “Present”, mirroring each other, with a permeable boundary in-between. The matrix is set in motion with the mechanism of the cognitive illusion which predetermines a certain interpretation of reality through “biases” in its representation, or viewpoints. The author reveals five “biases”, which targetedly activate the components of the matrix and help to overcome the boundary between the time planes. Means of verbalizing the “collective memory” heterotopia get revealed, precedent names and paremias playing the key role among them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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