MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7104504177 · doi:10.26858/dedikasi.v27i1.74417

PKM Edukasi dan Pelatihan Keselamatan Berkendara Bagi Pengemudi Ojek di Kota Makassar

2025· article· W7104504177 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDEDIKASI · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork safetySecurity systemWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak. Ketidakdisiplinan dalam berlalu lintas menjadi salah satu faktor penyebab terjadinya kecelakaan di jalan. Mengendarai sepeda motor sudah menjadi bagian dari aktivitas sehari-hari bagi mayoritas masyarakat Indonesia. Motor dipilih sebagai moda transportasi untuk berbagai keperluan, mulai dari berangkat sekolah, bekerja, hingga untuk sekedar menyalurkan hobi. Tak sedikit juga yang menggantungkan mata pencaharian mereka pada sepeda motor. Salah satu cara untuk menekan angka kecelakaan lalu lintas dengan memberikan edukasi atau pembelajaran tentang cara berlalu lintas yang baik dan benar kepada pengemudi ojek. Tujuan pengabdian ini untuk memberikan edukasi dan pelatihan keselamatan berkendara bagi pengemudi ojek di Kota Makassar. Adapun manfaatnya diharapkan meningkatkan perilaku safety riding atau keselamatan berkendara bagi pengemudi ojek karena safety riding dapat dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal. Berdasarkan hasil pelatihan dapat disimpulkan bahwa pengetahuan pengemudi ojek sebagai mitra mengenai keselamatan berkendara atau safety riding semakin tinggi Kata Kunci: Keselamatan Berkendara, Pengemudi Ojek, Kota Makassar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDEDIKASIMême sujetOccupational Health and Safety ManagementTravaux en français237 207