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Enregistrement W7104505515 · doi:10.59277/sciva.2024.05

TOPORUL DE LA BORDENII MARI (JUD. PRAHOVA) ŞI CÂTEVA PRECIZĂRI DE NATURĂ TEHNOLOGICĂ

2025· article· W7104505515 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueStudii şi Cercetări de Istorie Veche şi Arheologie · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced Data Rates for GSM EvolutionSmoothingDeposition (geology)Window (computing)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shaft‑hole axe was found with a metal detector in a forest on the territory of Bordenii Mari, Prahova County, near the Mislea River. It represents an isolated find. On the basis of its appearance and typological features, we consider it to be an artefact specific to the middle of the 3rd millennium BC, having analogues among the shaft‑hole axes attributed by Alexandru Vulpe to the Veselinovo II and Pătulele types. The axe was cast in a closed bivalve mould, with the metal being introduced into the mould most probably through a gate on the upper edge of the axe blade, near the shaft‑hole, a technological process used mainly in the second quarter of the 3rd millennium BC. A significant piece is missing from the butt of the axe, a fact also observed in other contemporary axes. The appearance of the socket was most likely the result of an intentional action, either it was shaped this way during casting or it was later damaged and finished. We are tempted to give more credit to the first variant, based on imaging and microscopic observations. No crack was detected in the socket walls, no impact marks, but only striations on the edge of the missing area due to a smoothing action. How much time passed between the manufacture of the axe and its deposition is directly related to the significance with which it was invested from the very first moments of its existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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