Preliminary evaluation of Halocarbon 0.8 oil's impact on metallurgical coal quality
Notice bibliographique
Résumé
Heavy organic liquids are typically used for coal laboratory float and sink testing. Perchloroethylene (PCE), methylene bromide and naphtha are typical liquids used in labs worldwide to create baths with a wide range of specific gravities. All three of these liquids are harmful to human health and can have negative effects on coal rheology. Perchloroethylene is a solvent that has been used to remove organic sulfur from coal prior to use in power generation plants. The PCE acts as a swelling agent and when heated in the presence of a catalyst, will cleave the C-S bonds, removing organic sulfur from the coal. PCE is a clear liquid however after the float and sink process it turns shades of yellow to dark brown. Portions of the coal become suspended in solution and many organically bound elements are released from the coal into the solution. This may result in certain elements being underestimated in the clean coal products arising from perchloroethylene based float and sink. The float and sink test assesses metallurgical coal washability using organic liquids, but traditional options like naphtha, perchloroethylene, and methylene bromide pose health risks. This study examines the effects of four liquids on coal quality and chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».