Advantages of Low-Voltage Electron Microscopy (LVEM) for Clinical Nephropathology
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transmission electron microscopy (TEM) is a crucial tool for the investigation of nephropathologies. This technique plays a critical role in the identification of ultrastructural abnormalities with nanometer-scale resolution. TEM can confidently identify ~90% of cases where light microscopy is limited due to minimal pathological abnormalities. Standard high-voltage TEM systems (HV-TEM) operate at accelerating voltages of ≥80 kV and are routinely used for diagnosing kidney disease through production of detailed images of renal cells. However, HV-TEM is limited by its complexity, high costs, and low image contrast unless specimens are stained with heavy metals. This has led many clinics to discontinue the use of TEM, concentrating it in a few major centers. Low voltage electron microscopy (LVEM) is introduced as an alternative to overcome these challenges. LVEM systems are compact, simple to operate and maintain, afordable and produce higher image contrast, making the post-staining step optional. Methods: In this work, TEM images of unhealthy renal cells were collected using LVEM at accelerating voltages of 15 kV and 25 kV (Delong Instruments LVEM 25) and compared to images collected from HV-TEM. Thin sections (~80 nm) were prepared following standard fixation, sectioning and post-staining protocols (0.5% uranyl acetate). Results: LVEM images provided directly comparable image data with enhanced contrast. As expected, the presence of abnormal ultrastructure was recognized in different unhealthy cells (Figure 1), as such as, (a) fingerprint-like deposits in renal cells typically observed in Lupus glomerulonephritis disease; (b) Irregular glomerular basement membranes in cells contaminated with Alport syndrome, and (c) the presence of zebra bodies in renal cells characteristic of Fabry’s disease. Conclusion: LVEM showed as an alternative to HV-TEM systems for investigation of nephropathology. LVEM allows for a simple, rapid, high-contrast and high-quality imaging of renal cells. In addition, the proposed technique offers a compact and more cost-effective solution, making EM once again widely accessible for clinical nephropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».