Body Composition (BC) in Octogenarians with CKD Stages 1-5ND: Role of Gender
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aging global population is rising CKD prevalence.BC changes are frequent in octogenarians, often intensifying negative effects. Data on CKD prevalence and BC clinical significance are limited. This study evaluates BC differences in octogenarians within a Nephrology Unit over 14 years, focusing on gender. Methods: 724 included (34.1%) of 2126 pts,335 women, 46.4%, age 84.7 ± 3.5 years, 42.1% diabetics underwent bioimpedance BIVA (Akern, Modena, Italy). Measurements Na-K exchange, Body Cell Mass (BCM), Muscle Mass (MM), Fat Mass (FM), Total Body Water (TBW), Intracellular Water (ICW), Extracellular Water (ECW), and Phase Angle (PhA).Muscle strength assessed with Handgrip Dynamometer (NexGen Ergonomics Inc, Quebec, Canada).Additionally, risk factors for RRT evaluated with the KFRE equation,fracture risk FRAX, and comorbidity with Charlson's age-adjusted algorithm. Data analyzed with SPSS 28.Significance P<0.05 Results: Epidemiologically, women exhibited lower comorbidity and risk of onset of RRT, but higher risk of osteoporotic fractures. BC, women had a higher % Fat 42.1±6.9 vs 31.8±6.9; p <0.001 and ECW% 52.6±6.02vs50.8±5.5;p <0.001,lower MM% 33.0±6.9 vs.39.4±7.12;P<0.001 and Na-K ex 1.08±0.2vs1.16±0.2;p <0.001.[Fig1] Females also showed lower muscle strength (16.5±4.9vs 26.1±7.4;p <0.001).Dynapenia was more common in men (27%) compared to women (20.4%).5.7% of patients exhibiting sarcopenia. Conclusion: Gender differs BC of octogenarians with CKD.Male have a high functional performance than women.Thus, tailored management therapies are essential to slow disease progression and improve quality of life. With the rising life expectancy, kidney transplantation could be a viable option for eligible patients. Funding: Private Foundation Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».