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Enregistrement W7104547585 · doi:10.1681/asn.2025d55zysqj

"I'd Love It If Someone Gave Me Answers": Exploration of Patients' Perceptions of CKD and Kidney Failure Risk in the Context of Multimorbidity and Frailty

2025· article· en· W7104547585 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney diseaseContext (archaeology)PopulationPerceptionHealth careChronic conditionQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People living with chronic kidney disease (CKD) frequently experience multiple long-term conditions (multimorbidity) and/or frailty. Currently, this population is under researched and shared decision making about CKD treatment and kidney failure can be challenging. This study aims to explore patients’ knowledge of CKD/kidney failure, communication from healthcare professionals (HCPs) and perceptions of kidney failure risk. Methods: Semi-structured interviews with purposively sampled patients with a diagnosis of CKD and multimorbidity and/or frailty from primary and secondary care settings in the United Kingdom were conducted March-December 2024. An interview topic guide was developed based on the research questions, the Ottawa Decision Support Framework and the Ottawa Personal Decision Guide. Data were analysed by framework analysis, underpinned by Normalisation Process Theory (using Nvivo 14). Double coding and use of COREQ guidelines enhanced rigour. Results: Thirty-one participants, 46-94 years (mean 74), 52% male, 3-10 long-term conditions, clinical frailty scale 1-7, were interviewed. Five factors were found that influence the experience of understanding, perception and communication of risk: 1) Individuals knowledge and understanding of CKD and kidney failure; 2) The work required to live with CKD alongside multimorbidity and/or frailty; 3) Relationships and interactions with HCPs, the healthcare system and their support networks; 4) An individual’s context and priorities and 5) Uncertainty of health conditions/functional status and consideration of death. Conclusion: Many individuals were unaware of having a diagnosis of CKD and wanted to better understand CKD and kidney failure risk alongside other chronic health problems. Relationships and interactions between individuals, HCPs, healthcare systems and support networks are important, complex and vary by individual context/priorities. Findings aid knowledge of how an understanding of CKD and kidney failure risk can be embedded in the care of individuals with multimorbidity or frailty. Findings will inform care planning for important shared decision-making discussions about CKD and kidney failure in this group. Funding: Private Foundation Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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