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Enregistrement W7104569509 · doi:10.1681/asn.2025ck1rdms2

Kidney Pathology Findings in Pediatric Patients with Kidney Injury and Inflammatory Bowel Disease: A Case Series

2025· article· en· W7104569509 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocal segmental glomerulosclerosisKidney diseaseRenal pathologyInflammatory bowel diseaseRenal functionAcute tubular necrosisNephrologyNephropathyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are at increased risk of renal pathologies such as IgA Nephropathy (IgAN) and tubulointerstitial nephritis (TIN). Data describing the spectrum of renal pathology abnormalities and treatment approaches in pediatric IBD patients who develop kidney disease are limited. We aim to describe the spectrum of kidney pathology, treatments, and outcomes in pediatric IBD patients who underwent kidney biopsy at our centre. Methods: This is a single-centre retrospective case series conducted at a quaternary pediatric center in Toronto, Canada. We included pediatric patients diagnosed with IBD who underwent kidney biopsy between June 2018 and February 2024. Clinical data were obtained from chart review, and all biopsies were retrospectively reviewed by a renal pathologist. Results: 12 patients were included. 11 of 12 patients had Crohn’s disease, and 4 patients were female. Renal pathology diagnoses included TIN (33%) in four patients, focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) in one, IgA nephropathy in one, and acute tubular necrosis in one. Five patients (42%) had normal or non-specific findings on biopsy. Indications for kidney biopsy included abnormal serum creatinine (n=10), nephrotic range proteinuria (n=1), and steroid-resistant nephrotic syndrome/SRNS(n=1). Kidney abnormalities were detected before IBD diagnosis in 2 patients, within one year of diagnosis in four, and 2-11 years post-diagnosis in six. TIN treatments included prednisone, cessation of suspected triggers such as ustekinumab and vedolizumab, and/or IBD therapy escalation. All patients with TIN did not have significant improvement in kidney function after treatment. The patient with IgA nephropathy had complete recovery of kidney function after steroid treatment. The patient with FSGS presented with SRNS and responded to Rituximab, while his IBD was independently treated successfully with infliximab. Conclusion: TIN was the most common renal pathology this pediatric patients with IBD cohort, but was associated with poor renal recovery despite steroids and cessation of potential triggers. A large proportion of biopsies showed no diagnostic abnormalities. Improved kidney function surveillance in pediatric IBD patients could be beneficial for earlier detection and management of diseases such as TIN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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