Calidad de la dieta y leche de cabras en pastoreo extensivo en un ecosistema semiárido
Notice bibliographique
Résumé
The quality of goat milk in extensive grazing systems is closely related to the biochemical composition of the plant species consumed, which varies seasonally. The objective of this study was to analyze the milk quality of Creole goats and the proximate composition of their diet during two seasons (dry and rainy) in a semi-arid ecosystem in Baja California Sur, Mexico. Data was analyzed using a completely randomized design with three replicates. Milk samples were analyzed using MilkoScan® Minor and Fossomatic® Minor equipment, while plant species composition was assessed using standard laboratory methods. Milk results between seasons showed significant differences (p ≤ 0.05) in fat (4.72%), protein (3.84%), lactose (4.55%), total solids (15.66%), and non-fat solids (10.45%) content, being higher during the rainy season. The proximate composition of the species consumed by goats also showed significant differences in moisture, ash, lipids, crude fiber, and energy, both between seasons and between species. These dietary changes were shown in the nutritional quality of the milk, which has relevant implications for the production of artisanal dairy products. It is concluded that seasonal variability in diet quality directly influences the physicochemical parameters of goat milk, which are greater during the rainy season. This can be exploited by local producers to improve the added value of their products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».