Notice bibliographique
Résumé
Background: IgA nephropathy [IgAN] carries a high lifetime risk of kidney failure. Population-level studies facilitate analysis of health care utilization that may impact IgAN diagnosis and outcomes. Methods: We investigated time to biopsy using a population-level cohort of adults ≥18 years with IgAN in the provincial Glomerulonephritis [GN] Registry. The registry captures all patients with a biopsy diagnosis of IgAN from January 1, 2000 to December 31, 2020. Results: The GN Registry captured 1382 individuals with primary IgAN from 2000 to 2020. Between 2000-2005, the mean time from first nephrology visit to biopsy was 332 days, which increased to 713 days between 2015-2020. Over time, we observed increasing age (from mean of 43 to 46 years), decreasing eGFR (from median of 62 to 49 ml/min/1.73m2) and increasing baseline comorbidities at the time of biopsy (Table 1). Patients with a time from first nephrology visit to biopsy greater than 365 days had a 20-year ESKD risk of ≈ 50%; those with a time from first visit to biopsy between 15 and 60 days had a 20-year ESKD risk of ≈ 40% (figure 2). Conclusion: We observed an unexpected increase in the time to kidney biopsy in a population cohort of adult IgAN patients. Consistent with this, patients were older, more comorbid and had more advanced disease with lower eGFR at the time of biopsy. We are integrating MEST-C scores to see if this delay in diagnosis is associated with more advanced sclerotic disease at biopsy. We are currently investigating clinical, health system and socioeconomic factors that may explain this trend and difference in ESKD risk. Funding: Commercial Support - Novartis AGTable 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».